在树莓派上部署 Openclaw(ClawdBot) 打造个人 AI 助理 支持 Qwen 模型
吃灰的树莓派能干什么?用来跑一个 24 小时在线的 AI 机器人 (Bot) 再合适不过了!
最近 ClawdBot (新代号 MoltBot -> openclaw) 非常火,它能把 Claude/GPT 以及国产优秀的 Qwen (通义千问) 等模型的能力接入到 Telegram 等聊天软件中。
本文记录我在 Kali Raspberry Pi (Re4son 内核) 上的部署实战。
系统概览
在开始之前,先看看我的运行环境,供大家参考:
- 平台: Linux 5.15.44-Re4son-v8l+ (arm64)
- 主机: kali-raspberry-pi
- 运行环境: Node.js v24.13.0
- 核心模型:
anthropic-custom/qwen3-coder-plus(通义千问3) - 工作目录:
/root/clawd
准备工作
- 写在前面:clawdbot 命令在旧项目中可用、后来项目变更为moltbot,然后又变更为 openclaw 。安装与命令部分可完全参考官方文档 https://docs.openclaw.ai/start/getting-started
- 网络环境:需确保能访问 Telegram 服务器。
- API 准备:获取阿里云百炼或其他兼容 OpenAI/Anthropic 协议的 API Key。
1. 安装 Node.js 24+
ClawdBot 需要较新的 Node.js 版本。虽然官方要求 v22+,但建议直接上 v24 以获得更好的性能。在 Kali/Debian 上建议使用 NodeSource。
1 | # 安装 Node.js 24 |
2. 安装 Openclaw
不用安装 clawdbot 或者 moltbot,直接安装 openclaw 即可。
1 | sudo npm install -g openclaw@latest |
3. 配置文件
首先需要从 Telegram 的 @BotFather 新建 Bot 并获取 botToken。
也可以使用 openclaw onboard –auth-choice gemini-api-key 自动化配置
建议使用
openclaw onboard命令初始化openclaw,会自动生成配置文件,并启动服务。
Linux 下配置目录通常位于~/.openclaw/openclaw.json。
以下是一份使用阿里云百炼 (通义千问) 兼容 Anthropic 协议的配置示例:
1 | { |
4. 启动与配对
执行以下命令进入交互模式完成配对:
1 | openclaw gateway --verbose |
在 Telegram 给 Bot 发消息获取配对码后,在树莓派上执行:
1 | # 替换为实际显示的配对码 |
配对成功后,Bot 就会开始回复你的消息了。

5. 配置 Systemd 开机自启
由于我们使用的是 Kali 且工作目录在 /root/clawd,服务配置如下:
1 | cat > /etc/systemd/system/openclaw.service << 'EOF' |
启用并启动:
1 | sudo systemctl daemon-reload |
当前运行状态
部署完成后,可以通过 telegram 查看,我的状态如下:

- 进程: openclaw 正在运行 (PID: 71906, 71913)
- 通道: Telegram 已连接
- 模型: 已成功挂载
qwen3-coder-plus
现在,你的树莓派已经变身为一个强大的、支持国产大模型的 24 小时在线 AI 助理了!